「ChatGPTに本文を任せたのに、また”薄い”と指摘された……」
画面いっぱいに並んだ文章を前に、ため息をついていませんか。AIに本文を一気に書かせると、なぜか中身がスカスカになる。PREP法を意識しても、どこか単調で読者の心に届かない。私も、まったく同じ場所にいました。
この記事では、記事全体ではなく「本文（H2・H3の中身）」だけに絞って、月商80万円の現役ライターが毎日使っている書き方を公開します。結論から言うと、SEO本文の正解は「AIに一気に書かせず、H3単位で投げる」こと。
たったこれだけで、文章の密度と説得力は一段変わります。
タイトルやリード文、キーワード選定の話は最小限に留めます。あくまで本丸である「本文の中身」を、設計から仕上げまで具体的にお伝えします。まずは、すべての土台になる基本構造から見ていきましょう。
SEO本文の書き方｜まず「設計書」のように基本構造を組み立てる
SEO本文の書き方でつまずく人の多くは、いきなり文章を書き始めています。本文は「設計してから書く」もの。基本構造を先に組み立てておけば、AIに任せても自分で書いても、ブレない記事が作れます。このセクションでは、本文の骨格と、その骨格を太らせる考え方を整理します。なお、本文を書き終えた後のリード文の作り方は、SEOリード文の書き方でQUEST法とあわせて解説しています。タイトル・リード文・本文はワンセットで設計しましょう。
SEO本文の基本構造を整理すると、次のとおりです。
| 構成要素 | 役割 | 字数の目安 |
|---|---|---|
| H2導入文 | そのセクションの概要と重要性を予告 | 100〜200字 |
| H3本文 | 論点ごとにPREP法で深掘り | 250〜350字 |
| 箇条書き・表 | 並列情報や比較を視覚化する | 適宜 |
SEO本文はH2導入文→H3で展開する構造が基本
SEO本文の基本構造は、ひとつのH2の中で「導入文→複数のH3」という順に展開する形です。理由は、読者がそのセクションで何を得られるかを最初に示すことで、離脱を防げるから。Googleもユーザーの検索意図に沿った構造を評価します。
具体的には、H2の直下に100〜200字の導入文を置き、「このセクションで扱う内容」と「なぜ重要か」を先に伝えます。そのうえで、論点ごとにH3で深掘りしていく。たとえばこの記事も、H2で全体像、H3で個別論点という同じ型で書いています。読者は迷わず読み進められ、検索エンジンも構成を理解しやすくなります。本文の土台は、この「導入→展開」の順序を守ることから始まります。
本文を「設計書」のように構造化する考え方
本文は、文章を書く前に「設計書」として構造化しておくのがコツです。私は副業を始める前、システムの設計書を書く仕事に触れていました。その経験が、いま記事の構造化にそのまま活きています。
設計書とは、完成形を先に図面に落とし込む作業のこと。記事も同じで、「H2で何を主張し、各H3でどの根拠を出し、どこに具体例と数字を置くか」を先に決めてから書きます。行き当たりばったりで書いた文章は、論点が重複したり、読者の知りたい順序とズレたりしがちです。
先に構成という設計書を固めれば、執筆は「設計図どおりに組み立てるだけ」の作業になります。この視点を持つだけで、本文の作成スピードと完成度は驚くほど安定します。
H3を最低200字以上書く理由
SEO本文では、H3ひとつあたり最低200字以上を確保するのが基本です。理由は、文字数が極端に少ないH3は、どうしても一般論で終わってしまうから。読者が本当に求めているのは「なぜそうなのか」という根拠と具体例です。
私の実感では、200字を下回るH3は「結論だけ言って去る」状態になり、説得力が一気に落ちます。逆に250〜350字あれば、結論・理由・具体例・まとめを自然に盛り込めます。ただし、これは「水増しして字数を稼げ」という意味ではありません。本文の文字数は「量より質」が大原則です。SEO文字数の正解では、競合が10,000字を並べるなか4,000字で1位を獲った実例を紹介しています。中身で必要な分だけ、しっかり書く。それが200字ルールの本質です。
SEO本文の書き方の型は「PREP法」が基本
本文の骨格が決まったら、次は1つ1つのH3を埋める「型」です。SEO本文では、PREP法を100%使うのが私の基本方針。型があるからこそ、AIに任せても自分で書いても、安定した文章を量産できます。ここではPREP法の中身と、機械的に使わないためのコツをお伝えします。
PREP法とは｜結論→理由→具体例→まとめ
PREP法とは、文章を「結論→理由→具体例→まとめ」の順で組み立てる型のことです。Web記事の読者は結論を急いでいるため、最初に答えを出す構成が圧倒的に読まれます。
4つの要素を整理すると次のとおりです。
| 要素 | 役割 | 1つのH3での目安 |
|---|---|---|
| P（結論） | 最初に答えを示す | 1文・50字前後 |
| R（理由） | なぜそう言えるか | 1〜2文・80〜120字 |
| E（具体例） | 数字や事例で裏づけ | 1〜2文・80〜120字 |
| P（まとめ） | 結論を言い換えて締める | 1文・30〜50字 |
この4要素を1つのH3に収めると、ちょうど250〜350字になります。前のセクションで触れた「H3は200字以上」というルールと、PREP法はきれいに噛み合うわけです。型に当てはめるだけで、本文の密度が自然と確保されます。
PREP法を機械的に使うと単調になる落とし穴
PREP法は便利な型ですが、機械的に当てはめると文章が単調になる落とし穴があります。理由は、すべてのH3が「結論です。理由はこうです。例えば〜」と同じリズムで始まると、読者が飽きてしまうから。
たとえば「結論から言うと」を毎回の書き出しに使うと、リズムが死にます。型は守りつつ、書き出しの言葉や文末は変化させる。「結論を先に言えば」「先に答えをお伝えします」「ポイントはひとつです」など、入口を少しずらすだけで印象は変わります。
型を守ることと、単調さを避けることは両立できます。PREP法はあくまで骨格であって、読者を飽きさせない肉付けは書き手の仕事です。
PREP法を自然に使うコツ
PREP法を自然に使うコツは、具体例の部分を「数字」と「固有名詞」で肉付けすることです。型が透けて見えるのは、たいてい具体例が抽象的なときだから。具体例が生々しいほど、型は背景に溶けて読みやすくなります。
たとえば「執筆が速くなった」と書くより、「1記事8時間かかっていた執筆が、1.5時間まで縮んだ」と書くほうが、読者の納得度は段違いです。
私の場合、文字単価0.5円から始め、1円、3〜5円と上げてきました。こうした具体的な数字を具体例パートに入れるだけで、PREP法の「E」が一気に説得力を持ちます。型は守る、でも血を通わせるのは具体的なデータ。これがPREP法を自然に使う最大のコツです。
SEO本文をAIで書く正解フローは「H3単位で投げる」
ここからが、この記事の本丸です。多くの人がAIに「この見出し構成で本文を全部書いて」と一気に頼み、薄い文章にがっかりしています。私がたどり着いた正解は、本文をH3単位で投げること。AIとの付き合い方を変えるだけで、品質は劇的に安定します。
AIに本文を一気に書かせると薄くなる理由
AIに本文を一気に書かせると薄くなるのは、1回の指示に情報を詰め込みすぎるからです。AIは一度に多くを頼まれると、それぞれの論点を浅く広く処理しようとします。結果、どのH3も「当たり障りのない一般論」になりがちです。
私も最初は、構成案をまるごとAIに渡して「全部書いて」と頼んでいました。返ってくるのは、それらしいけれど中身のない文章ばかり。クライアントからの指摘が続き、「このままでは仕事を失うかも」と焦った時期もありました。
原因は私の指示にあったのです。AIは優秀ですが、与える範囲が広すぎると力を発揮できません。本文が薄くなるのは、AIのせいではなく投げ方の問題だと気づいたとき、書き方が大きく変わりました。
H3単位で投げると品質が安定する仕組み
H3単位で投げると本文の品質が安定するのは、AIが1つの論点に集中できるからです。1回の指示を1つのH3に絞れば、AIはそのテーマだけを深掘りでき、具体例も濃くなります。
実際のフローは次のとおりです。
- H3の見出しと、そこで言いたい結論をAIに渡す
- 「PREP法で、250〜350字で書いて」と字数と型を指定する
- 必要な数字や固有名詞は、こちらから具体的に渡す
- 出てきた文章を確認し、薄ければ「具体例をもう1つ」と追加で投げる
このように小さく区切って投げ、出力を確認しながら進めると、薄さが消えます。本文に共起語を自然に組み込む方法は、SEO共起語の正しい入れ方で4点JSONを使った複合メソッドとして解説しています。あわせて読むと、H3単位の指示がさらに精度を増します。
構成はGemini・執筆はClaude、ツールの使い分け
AI執筆では、工程ごとにツールを使い分けると効率が上がります。私は構成の素案づくりと、本文の執筆で、別々のAIを使っています。理由は、得意分野が違うからです。
私の使い分けは次のとおりです。
| 工程 | 使うAI | 理由 |
|---|---|---|
| 構成の素案・リサーチ | Gemini | 応答が速く、たたき台を量産しやすい |
| 本文の執筆・専門性の高い案件 | Claude | 論理構成が緻密で、文章の質が安定する |
| 画像生成 | ChatGPT | アイキャッチなどの画像作成に使う |
このように役割を分ければ、それぞれの強みを最大化できます。もちろん1つのAIに統一しても構いませんが、本文の質を最優先するなら、執筆フェーズは論理性の高いツールを選ぶのがおすすめです。ツールは手段であって、H3単位で投げるという原則さえ守れば、どのAIでも本文の質は底上げされます。
SEO本文の書き方で信頼性を高めるファクトチェック
AIで本文を書けるようになるほど、最後に効いてくるのが信頼性です。AIが生成した文章には、もっともらしい嘘が混じることがあります。ここを人間が締めるかどうかで、記事の専門性と独自性は大きく変わります。AIO時代に評価される本文は、ファクトチェックで差がつきます。
数字が出る箇所は一次ソースを徹底調査する
本文に数字が出てくる箇所は、必ず一次ソースまでさかのぼって確認します。理由は、AIや他サイトの孫引きには、古い数字や誤りが紛れているから。数字の信頼性が崩れると、記事全体の評価まで連鎖して落ちます。
たとえば「検索の○割がモバイル」といったデータを使うなら、Googleの公式発表や公的な統計など、発信元のデータまで確認します。手間はかかりますが、ここを省くと後で大きな修正が発生します。私はリライト案件を月40本ほど受けていますが、順位が低い記事ほど数字の出典があいまいです。
一次ソースを確認する数分の手間が、記事の信頼性とユーザーの納得感を支えています。数字こそ、人間が責任を持って裏取りすべき部分です。
出典を明記することがAIO時代の評価につながる
確認した数字には、出典を明記するのが基本です。出典を示すと、その情報が「どこの誰の発信か」が読者に伝わり、記事の信頼性が一気に高まります。AIが回答を生成する時代だからこそ、根拠の明示がより重要になっています。
具体的には、データを引用したら発信元の名称を文中に添え、可能なら出典へのリンクを置きます。これは読者のためであると同時に、記事の専門性と独自性をGoogleに示すシグナルにもなります。
出典のない数字は「ただの主張」、出典のある数字は「裏づけのある事実」。この差が、上位表示と信頼の両方を左右します。出典を書く一手間を惜しまないことが、AIO時代に評価される本文への近道です。
AIが生成した情報を鵜呑みにしない
AIが生成した情報は、絶対に鵜呑みにしてはいけません。AIは、事実でない内容を自信たっぷりに書くことがあるからです。これを見抜くのは、現状では人間の役割です。
特に注意すべきは次のような箇所です。
- 具体的な統計データや調査結果の数値
- 法律・制度・料金など、時期によって変わる情報
- 固有名詞（サービス名・人名・書籍名など）
これらは、AIの出力をそのまま信じず、必ず自分で確認します。私は本文執筆をAIに任せていますが、数字と固有名詞だけは1つずつ目視で裏取りします。AIに任せる範囲と、人間が守る範囲を分けること。これが、AIを使いながら信頼性を落とさないための鉄則です。
SEO本文の書き方で可読性を高める要素配置
どれだけ中身が濃くても、読みにくい本文は最後まで読まれません。文章の密度と同じくらい、可読性は順位と滞在時間に効いてきます。ここでは、箇条書き・表・太字という3つの要素を、どう配置すればいいかを整理します。
箇条書き・表は本文に複数回入れる
箇条書きや表は、本文に複数回入れるのが基本です。理由は、並列の情報や比較を文章で延々と説明されると、読者の頭に入りにくいから。視覚的に整理された要素があると、理解のスピードが上がります。
使い分けの目安は次のとおりです。
| 場面 | 使う要素 |
|---|---|
| 3つ以上の並列要素を並べる | 箇条書き |
| 手順・ステップを示す | 箇条書き（番号付き） |
| 2軸以上の比較（ツール×用途など） | 表 |
| Before / Afterの対比 | 表 |
ただし、すべてをリスト化するのは逆効果です。本文の説明文と、箇条書き・表のバランスは7:3が理想。文章で流れを作り、要点だけを視覚化する。このメリハリが、読みやすい本文を生みます。
文章から箇条書きへの変換は人間が判断する
どの文章を箇条書きに変えるかは、人間が判断すべき部分です。AIに任せると、箇条書きにすべきでない論理の流れまで、機械的に分解してしまうことがあるからです。
たとえば、因果関係や時系列で「つながり」が大事な内容は、文章のまま見せたほうが伝わります。逆に、並列で「数があること」が大事な内容は、箇条書きにすると一目で伝わります。
この見極めは、読者がどこで立ち止まるかを想像できる人間の仕事です。AIに「ここを箇条書きにして」と指示するのは、あくまで判断したあと。変換の実行はAIでよくても、判断は手放さないのが可読性を守るコツです。
太字を多用すると視認性が逆に悪化する
太字は、多用すると視認性がかえって悪化します。理由はシンプルで、すべてが強調されていると、どれも強調されていないのと同じになるからです。
私のルールは、1つの見出しの中で太字は1〜2箇所まで。本当に読者に覚えてほしい1点だけに絞ります。体験談コラムやCTAのように感情を込めたい箇所では3〜5箇所まで許容しますが、通常の本文ではぐっと抑えます。太字だらけの記事は、一見すると親切に見えて、実は読者の目を疲れさせています。強調は「ここぞ」の一点に絞る。それだけで、本文全体が締まって見えます。
月に40〜50本の執筆、それと並行して月40本のリライト。本文を書く作業は、いまやそのほとんどをAIに任せられるようになりました。構成はGeminiでたたき台を作り、執筆はClaudeにH3単位で投げる。深夜の厨房、閉店後のパソコンの前で、私はただ出てきた文章を確かめている。
正直に言えば、「自分の仕事はなくなるのでは」と感じた夜もありました。
でも、ある時はっきり気づいたんです。AIがどれだけ上手く書いても、「資金繰りに苦しむ飲食店経営者を、なんとか救いたい」という私の熱量だけは、AIには出せない。技術は渡せても、「誰に・何を・なぜ伝えたいのか」という思いは、人間が込めるしかない。
借金2,000万円を背負い、文字単価0.5円の案件で、明け方まで画面とにらめっこした日々。今、私が本文に手を入れるのは、文章を直すためじゃありません。あの頃の自分のような人へ、熱い思いがちゃんと宿っているかを確かめるためです。
技術はAIに渡せる。でも、熱い思いだけは、最後まで人間の私が握りしめる。
技術論をここまで重ねてきましたが、本文づくりの核心はこの一点に尽きます。型も、フローも、ファクトチェックも、結局は「伝えたい思い」を正確に届けるための道具にすぎません。最後に、読者から多い質問にお答えします。
SEO本文の書き方でよくある質問【FAQ】
ここまでの内容を踏まえ、本文をAIで書く際によく寄せられる疑問を3つ整理します。実務で迷いやすいポイントなので、自分の作業に当てはめながら読んでみてください。
AIに任せられる作業と人間が手を入れる作業の境界は？
AIに任せられるのは「構造に沿った文章の量産」、人間が手を入れるのは「判断と裏取りと思い」です。文章を型どおりに埋める作業はAIが得意ですが、何を強調し、どの数字を信じ、誰に届けたいかという判断は人間にしかできません。
具体的には、H3単位の執筆や言い回しの調整はAIに任せ、数字の一次ソース確認、箇条書きにする箇所の判断、そして読者への思いを込める部分は自分で行います。この境界を意識するだけで、AIを使っても記事の質は落ちません。
本文を書く順序は？（構成案→本文→リード文）
おすすめの順序は「構成案→本文→リード文」です。本文の中身が固まる前にリード文を書くと、記事の内容とズレた前置きになりやすいからです。
まず構成という設計書を固め、次にH3単位で本文を埋め、最後に本文全体を踏まえてリード文とタイトルを仕上げる。この順番なら、リード文が本文を正確に予告でき、読者の期待と中身が一致します。タイトル設計のコツはSEOタイトルの付け方で解説しているので、本文を書き終えたら確認してみてください。
1記事を仕上げるのに何回AIに投げ直す？
決まった回数はありませんが、私の場合はH3ごとに1〜3回投げ直すのが目安です。1回で薄ければ「具体例を追加」「数字を入れて」と指示を足し、納得できる密度になるまで小さく調整します。逆に、構成と渡す情報が的確なら、1回でほぼ完成することもあります。
大切なのは、回数ではなく「自分の基準を超えたか」です。1回で完璧を求めず、H3単位で小刻みに磨く。この前提でいれば、投げ直しは手戻りではなく、品質を上げるための当然の工程になります。
まとめ｜SEO本文の書き方は「設計×AI×思い」で決まる
SEO本文の書き方は、設計書のように構造を組み、PREP法で型を作り、AIにH3単位で投げ、最後に人間がファクトチェックと思いを込める。この流れに集約されます。技術的な部分は、もうほとんどAIに任せられる時代です。
それでも、本文に血を通わせるのは書き手であるあなた自身です。借金2,000万円から這い上がろうとした私を動かしたのも、ノウハウではなく「同じ場所にいる誰かを救いたい」という思いでした。技術はAIに渡し、熱い思いは自分で握りしめる。その本文こそが、読者にも検索エンジンにも選ばれます。
最後に、本文執筆そのものをもっと速く・安定させたい方へ、私が現場で磨いてきた道具を紹介させてください。
🔥 「最強のSEOプロンプト26選」をnoteで販売中
あなたの本文、こんなふうになっていませんか？
- AIに本文を書かせても、薄っぺらい文章にしかならない
- PREP法を意識しているのに、なぜか単調で読まれない
- 「もっと速く、もっと濃く書きたい」のに、AIへの投げ方がわからない
私も、まったく同じ場所にいました
借金2,000万円、文字単価0.5円。閉店後の厨房で、明け方までパソコンに向かい続ける日々。AIに本文を丸投げしては「薄い」と突き返され、「このままで本当に変われるのか」と何度も自問しました。
転機は「プロンプトの体系化」でした
AIに渡す指示を、再現性のあるテンプレ集に磨き上げた瞬間、世界が変わりました。H3単位で本文を書かせるプロンプト、PREP法を自然に適用させるプロンプト、ファクトチェックを促すプロンプトまで。1記事8時間が1.5時間に縮み、月の執筆本数は10本から40〜50本へ、月商は10万円未満から80万円超えに伸びました。
この26個のプロンプトを、あなたへ
私が現場で磨き上げた26個の実戦プロンプトを、noteで販売中です。コピペするだけで、構成案・本文執筆・タイトル生成・リライトまで、すべてAIに任せられる完成度に仕上げています。
こんな方におすすめです
- ✅ AIに本文を任せると質が落ちてしまう副業ライター
- ✅ AIライティングを本格的に武器にして、月商の桁を変えたい方
- ✅ 文字単価を1円→3円→5円と上げていきたい方
- ✅ かつての私のように、資金繰りに悩みながら副業の一歩を踏み出したい方
今、決断してください
明日からの本文執筆が、速く・濃く・安定します。技術はAIに任せ、あなたは「熱い思いを込める」ことだけに集中できます。プロンプトを持っている人と持っていない人の差は、3ヶ月で取り返しがつかなくなります。
なかしま｜現役飲食店主×AIライター
岩手でラーメン店を営みながら、副業のAIライターで月商80万円を達成。 クラウドワークス週間ランキング2位。借金2,000万円から逆転中の 現役店主が、AIで時短しながら高品質なSEO記事を書く方法を発信しています。
